Исследование было запущено в феврале 2019 года, а его итоги подведены в конце июня 2019 года. Для этого были изучены ответы 1055 членов ACFE, работающих в разных странах мира. Вопросы, заданные
экспертам, касались технологий и инструментов, которые используются в их организациях для борьбы с мошенничеством.
В ходе совместного исследования компании SAS и Ассоциации сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (Association of Certified Fraud Examiners, ACFE) выяснилось, что
технологии ИИ и машинного обучения в борьбе с мошенничеством используют в 13% организаций. В еще 25% заявили, что планируют их внедрить в течение ближайшего года-двух.
В настоящее время большинство организаций чаще всего пользуются преднастроенными отчетами по ключевым событиям мошенничества с использованием классических инструментов, например, от Microsoft
Office. Это стандартный инструмент для 64% компаний, охваченных исследованием. На втором по популярности месте автоматический мониторинг с использованием экспертных бизнес-правил – его используют в
54% организаций. Замыкает тройку визуальное исследование данных с использованием BI инструментов – на ее долю приходится 35%.
Что касается планов по развитию используемых технологий , то, помимо роста интереса к ИИ, авторы исследования выявили следующие тренды:
Ожидается более широкое распространение биометрии. Сейчас ее использует примерно каждая четвертая организация, а еще 16% участников опроса планируют внедрить до 2021 года.
Планируется существенно больше уделять внимания различным инструментам и приемам анализа данных. Ожидается, что к 2021 году 72% организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством
автоматический мониторинг данных, автоматическое обнаружение аномалий и др.Предиктивная аналитика планируется использоваться в 52% организаций, что на 22% выше показателей предыдущего исследования.
Продолжается возрастающий тренд на применение инструментов визуализации данных – их планируют использовать или продолжить использовать 47% организаций (сейчас примеряют 35%).
Источник: http://www.it-world.ru/it-news/analytics/147052.html
